A SUBCHANNEL COARSENING METHOD FOR Serpent2-SUBCHANFLOW APPLIED TO A FULL-CORE VVER PROBLEM
نویسندگان
چکیده
This work presents a methodology to coarsen subchannel models accelerate largescale Serpent2-SUBCHANFLOW calculations. The method is based on first building fully detailed model and then combining subchannels into larger channels with condensed hydraulic parameters. To quantify the accuracy performance of this scheme, full-core VVER-1000 problem simulated using two types coarsened models, as well standard reference.
منابع مشابه
solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولA Boundary Meshless Method for Neumann Problem
Boundary integral equations (BIE) are reformulations of boundary value problems for partial differential equations. There is a plethora of research on numerical methods for all types of these equations such as solving by discretization which includes numerical integration. In this paper, the Neumann problem is reformulated to a BIE, and then moving least squares as a meshless method is describe...
متن کاملA new method to determine a well-dispersed subsets of non-dominated vectors for MOMILP problem
Multi-objective optimization is the simultaneous consideration of two or more objective functions that are completely or partially inconflict with each other. The optimality of such optimizations is largely defined through the Pareto optimality. Multiple objective integer linear programs (MOILP) are special cases of multiple criteria decision making problems. Numerous algorithms have been desig...
متن کاملa benchmarking approach to optimal asset allocation for insurers and pension funds
uncertainty in the financial market will be driven by underlying brownian motions, while the assets are assumed to be general stochastic processes adapted to the filtration of the brownian motions. the goal of this study is to calculate the accumulated wealth in order to optimize the expected terminal value using a suitable utility function. this thesis introduced the lim-wong’s benchmark fun...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Epj Web of Conferences
سال: 2021
ISSN: ['2101-6275', '2100-014X']
DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202124706018